海光SoC配PinMux，AF0~AF7对到眼花，改一个引脚炸一组外设？Hygon MX 正在预热，面向海光SoC的图形化引脚配置工具：✅ BGA图上可视化配脚✅ 实时冲突检测✅ 一键生成UEFI/pinctrl驱动✅ AI辅助引脚规划首批内测招募中，评论区扣 1

各位参与挑战赛的开发者大家好，提交规则如下： · 怎么交：在论坛「Qwen3.8 性能优化挑战赛」版块的置顶帖《作品提交专区》下，以**回复**的形式提交（不要在版块另开帖，也别只甩个仓库链接）。回复要用下面的模板。 · **回复模板**：【论坛 ID】与报名信息一致（身份锚点） 【参赛组别】先锋组 BW100 / 主力组 K100-AI / 开放组（卡型：\_\_\_

一、引言随着人工智能技术迅猛发展，大语言模型与多模态生成技术的深度融合正在重塑各行各业的创作范式。其中，智能演示文稿（PPT）生成作为AI办公自动化的重要方向，正经历从“模板填充”到“智能体自主创作”的根本性变革。传统PPT制作依赖人工进行资料搜集、内容组织、版式设计、图文排版等繁琐流程，一份高质量的演示文稿往往需要数天的精心打磨。而随着大模型技术的成熟，AI系统已经能够实现从需求理解、内容研究到

8pin口，用6+2的，6pin能进，另外2pin进不去。应该咋办呀？求助。

中国与全球大模型一周动态简报 一周总览 本周全球大模型竞争出现三条清晰主线：第一，OpenAI 将 GPT-6 与可交互的 Intelligent UI 推向更广泛 ChatGPT 用户，前沿模型开始把“答案”扩展为“即时生成的交互界面”；第二，Anthropic、Mistral、Reflection、Liquid AI 等密集围绕低成本、小模型、开放权重和边缘决策模型发力；第三，AI Age

请教一下关于vLLm镜像版本的下载，我的服务器是BW1000，操作系统是kylin，那么我的镜像是不是必须要下载kylin版本的，还是说ubuntu版本的也可以呢

# 龙蜥 8.9 部署大模型服务实战全流程：海光 DCU + vLLM > 在 **龙蜥（Anolis OS）8.9** 操作系统上，基于海光开发者社区提供的 **vLLM Docker 镜像** 部署大模型服务的完整流程，涵盖 DCU 驱动安装、Docker 环境搭建、镜像拉取、服务部署与调用验证。 --- ## 目录 - - - - - - - --- ## 一、环境

BW1000，操作系统为kylin，支持Qwen3.6-35B-a3b-w8a8吗。vllm我看只有0.15版本，可以成功跑起来吗

显卡：k100 使用镜像：vllm-0.15.1-kylin10sp3-dtk26.04-py3.10 部署模型：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 报错内容如下： K100是否可用于部署模型？有没有兄弟部署成功过的，给个命令

一文搞定海光DCU模型部署与可视化监控：GLM-5.1部署到性能可视化全流程 本文面向AI算法工程师、运维人员、国产算力适配从业者，全程可复现，从0到1走通海光BW1100 DCU上大模型部署、推理、性能监控的完整链路，避免踩坑。 前置说明 本次实操用到的核心组件如下： 组件 用途 要求 海光BW1100 DCU 国产算力硬件 至少8卡（适配GLM-5.1-FP8最低

模型启动的时候一直提示没有足够可用的共享内存，如图：

部署环境说明 服务器型号：曙光 X7850H0（256 核 + 8 张 K100 + 1.5 TB 内存） 服务器操作系统：UOS V2500 DTK 版本：25.04.1 ROCm 版本：6.3.13 VLLM 版本：0.8.5 Python 版本：3.10.16 注意：海光 VLLM 安装文件依赖 uma 库，与 Python 3.11 版本不兼容，因此本部署选择 Python 3.

🖥️ 基础环境 组件 规格/版本 操作系统 UOS V25 服务器操作系统 服务器型号 浪潮 AI 服务器 (NF5468m6) AI 加速卡 海光 K100_AI 驱动版本 rock-6.3.13-V1.12.0.run SDK 版本 DTK-25.04.1-openEuler22.03-x86_64.tar.gz Docker 版本 v24.0.

1.序言 在海光 DCU 加速卡整机交付、硬件验收、环境故障排查场景中，需要一套标准化手段验证加速卡的稳定性、带宽以及算力指标。HyQual作为海光官方推出的 DCU 专用检测工具，集成压力、带宽、峰值算力多类测试能力，可自动识别设备并输出量化测试结果。但终端输出的 PASS/FAIL 仅为初步判定，实际问题定位需要结合日志、硬件规格综合分析。本文对工具版本、部署方式、全部测试项目、输出日志路径