环境 - 主机：cczu-X7840H0 - CPU：Hygon C86 7380 32-core × 2 - DCU：Hygon Z100L × 6（32GB VRAM） - 系统：Linux 5.15，ROCm/DTK 24.04 - 负载：PyTorch 2.1 DDP 训练，6 卡并行 问题描述 同一台机器上的 6 张海光 Z100L DCU，从 4 月底至今已有 3 张先后出现相同

量化版的支持部署吗 我的是海光AI100

Centos7.9操作系统， Python设置的3.10， 下载的anaconda3， dtk版本24.04.3， torch下载的torch-2.1.0+das1.0+git00661e0.abi0.dtk2404-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl， 执行更换名称后显示安装成功了 mv torch-2.1.0+das1.0+git00661e

一、项目概述 1.1 部署目标 在 8 卡海光 DCU K100-AI 服务器上，部署三个模型组成完整的 RAG 知识库服务，8 张卡全部利用，零空闲，Embedding 和 Reranker 各部署 2 个实例通过 Nginx 负载均衡，提升多用户并发文档上传场景下的吞吐量： 模型 用途 分配卡数 DCU 卡号 端口 Qwen3.5-122B-A10B-GPTQ-Int4

我在 bw10 配置下使用之前 K100-ai 跑的 docker 内进行测试出现报错 [ERROR]: /mnt/d/work/hyqual/common/libsmn/base.c: 348: PCIESmnInit():search device Failed [ERROR]: /mnt/d/work/hyqual/src/hyqual.c: 76: lowleve\_interface

海光k100-AI安装驱动报错，驱动版本为rock-6.3.28。 共八张卡，且在BMC界面查看发现掉了一张卡，是不是说明硬件有问题啊。 hycu: Failed to send message 0x4, Parameter 0xf， response 0xfe hycu: PowerPlay hw init failed hycu: hw init of IP block PowerPlay

这两个测试项每次结果都是，是什么原因 运行 K100-ai 就可以 是不通用吗 [ERROR]: /mnt/d/work/hyqual/common/libsmn/base.c: 348: PCIESmnInit():search device Failed [ERROR]: /mnt/d/work/hyqual/src/hyqual.c: 76: lowleve_interface_init

Qwen3.6 是一款采用混合专家 (MoE) 架构并包含视觉编码器的多模态因果语言模型。此版本重点优化了智能体编程 (Agentic Coding) 的准确率，并引入了思维保留 (Thinking Preservation) 机制，特别适合长上下文和复杂的代码仓库开发任务。 光源已上线！https://developer.sourcefind.cn/modelzoo/list/qwen3.6/

使用 rocm 调用 fft 正逆变换均返回错误，同样的程序以前在 bw1000 是跑通的。