模型转换成migraphx框架mxr模型后， 原始输入的shape： pixel\_values torch.Size([1, 3, 224, 224]) input\_ids torch.Size([1, 10]) attention\_mask torch.Size([1, 10]) migraphx模型的shape： 'pixel\_values': {1, 3, 224, 224}, {150528, 50176, 224, 1} 'input\_ids': {1, 1}, {1, 1}, 'attention\_mask': {1, 1}, {1, 1} 导致最后推理结果错误。 目前migraphx是否支持，有没有使用示例参考