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编译器
RFCN + Caffe1 模型适配迁移
2025-06-13 17:06:43
86

请教:
以下是现有模型文件

attachmentId-image.png

使用caffe-onnx,或者MMdnn转换为ONNX模型,可以实现RFCN + Caffe的模型在海光Z100L加速卡上运行吗?
官方是否有已经兼容的caffe1框架?有其他方式可以较容易实现吗(后续可能适配别的框架darknet)?

请提出宝贵意见,感谢:baoquan:

现有环境:
加速卡:海光dcu z100l
Ubuntu20.04.1 驱动rock-5.2.0-5.16.29-V01.13.run dtk23.10.1
python3.8 docker 28.0.4

 

全部评论(9)
只看楼主
网
网友8c8qbv
楼主
3楼
@zc 请教大佬
2025/6/17
Z
zc
回复 @网友8c8qbv

你好,目前我们没有在Z100L上推过,通过网盘分享的文件:caffe2onnx.zip

链接: https://pan.baidu.com/s/1pGocBCplKLy0up2bh9VcEQ?pwd=s7hw 提取码: s7hw,这里面有caffe转onnx的示例,可以参考一下
2025/6/17
网
网友8c8qbv
回复 @网友8c8qbv
感谢
2025/6/18
Z
zhaomy
2楼
是否可以使用ORT来推理呢
2025/6/13
网
网友8c8qbv
楼主
1楼
docker run -it \ -v /data:/data \ --name=aaa \ --network=host \ --ipc=host \ --shm-size=64G \ --device=/dev/kfd \ --device=/dev/mkfd \ --device=/dev/dri \ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal \ --group-add video \ --cap-add=SYS_PTRACE \ --security-opt seccomp=unconfined \ image_ws250612-ubuntu2004lst-dtk23101-py3820 \ /bin/bash
2025/6/13
没有更多内容了
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楼主
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