传统的生物医学数据分析思维和方法难以适应大数据分析的需求。生物医学大数据更多采用数据模型及控制混杂的统计分析方法。

——中国工程院院士樊代明

我们发现的很多新的基因，是关键基因还是“沉默基因”？目前缺乏更广泛和深入的研究。

——中国工程院院士孙燕

由于生物医学数据种类繁多、数据分散、内部结构高维复杂，大数据分析比其他领域更困难。生物医学领域如果仍只停留在采用字符串比对、搜索等传统计算机技术，就难以挖掘生物医学大数据的潜在高价值。

——中国工程院院士李国杰

作为医生，需要转变思想。未来每一个医生都应该熟练应用智能工具处理海量信息，以寻求更加准确的诊治方案。

——中国工程院院士胡盛寿

随着数据规模的增加，传统的数据模型和数据组织方式已经无法满足海量数据的结构、数量快速增长以及数据结构不断变化的管理需求。

——中国科学院院士贺林

伴随大数据的累积而来的问题是如何将这些数据资源转化为有价值的信息，并指导临床实践。

——中国科学院院士陆林

生命的整体性和疾病的复杂性，使信息化和大数据成为生命科学研究的必然。

——中国工程院院士王红阳

大数据分析正在成为生物医学领域的下一个前沿，将数据存储、共享、分析和质量控制等技术融为一体，能不断为大数据应用产业发展创造全新机遇。

——中国工程院院士刘昌孝

期待计算医学领域在国产超算平台上开展研究与应用。