感谢您的建议,光源后续版本里面会考虑做针对性优化!
对标docker hub,nvidia ngc,希望光源镜像sourcefind能给点基础的image layer信息
这样能方便用户参考你的版本信息和如何构建,比如我想在物理机里自己通过包来安装pytorch horovod,不知道是怎样的步骤。
或者能提供个大概的安装说明。
参考docker hub:
IMAGE LAYERS
ADD file ... in /
CMD ["bash"]
ENV NVARCH=x86_64
ENV NVIDIA_REQUIRE_CUDA=cuda>=11.3 brand=tesla,driver>=418,driver<419 driver>=450
ENV NV_CUDA_CUDART_VERSION=11.3.109-1
ENV NV_CUDA_COMPAT_PACKAGE=cuda-compat-11-3
ARG TARGETARCH
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