推荐一个免费的[语音识别网站](https://www.scnet.cn/ui/aihub/agent/zhenghong/asr) # 一、环境配置 操作系统以及各种软件的版本如下：  # 二、下载代码并编译 ```bash # 注意要下载b6792版本，因为最新的版本你到最后会发现gguf模型在推理时，会报各种乱码 git clone --depth 1 --branch b6792 https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp HIPCXX="$(hipconfig -l)/clang" HIP_PATH="$(hipconfig -R)" cmake -S . -B build -DGGML_HIP=ON -DGPU_TARGETS=gfx928 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ``` *备注：在上面的命令中，gfx928是DCU的架构名称，可以通过下面的命令获得：* ```bash clinfo | grep Name ``` 编译时，报错如下：  此时，vi examples/CMakeLists.txt，将simple文件夹那行注释掉：  重新运行上面的编译命令，再次报错如下：  解决办法是： ```bash sed -i 's/5\.3\.25211/6.3.25211/g' /opt/dtk/lib/cmake/hip/hip-config-version.cmake ``` 然后再次重新运行上面的编译命令。 完成后，再运行：（下面的128可改为你真实的cpu核数） ```bash cmake --build build --config Release -- -j 128 ``` 此处的编译时间很长，需耐心等待。 如果中途报错如下：  那么就执行下面的操作： ```bash apt install -y libclang-rt-15-dev #下面的LDFLAGS路径是通过这个命令获得：find /usr/lib -name "libclang_rt.builtins-x86_64.a" #/usr/lib/llvm-15/lib/clang/15.0.7/lib/linux/libclang_rt.builtins-x86_64.a export LDFLAGS="-L/usr/lib/llvm-15/lib/clang/15.0.7/lib/linux" rm -rf build HIPCXX="$(hipconfig -l)/clang" HIP_PATH="$(hipconfig -R)" cmake -S . -B build -DGGML_HIP=ON -DGPU_TARGETS=gfx928 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release cmake --build build --config Release -- -j 128 ``` 如果还报错： ```bash /root/private_data/work_space/llama.cpp/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu:3840:24: error: no member named 'unifiedAddressing' in 'hipDeviceProp_t' ``` 就修改ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu： 把这行代码： ```bash bool is_uma = prop.unifiedAddressing > 0 || uma_env; ``` 改为： ```bash bool is_uma = uma_env; ``` 然后再重新编译。 最终成功的编译结果截图：  128核cpu并行编译，耗时7分钟38秒。 # 总结一下，整体安装脚本如下： ```bash apt update apt install -y libclang-rt-15-dev export LDFLAGS="-L/usr/lib/llvm-15/lib/clang/15.0.7/lib/linux" rm -rf build sed -i 's/5\.3\.25211/6.3.25211/g' /opt/dtk/lib/cmake/hip/hip-config-version.cmake HIPCXX="$(hipconfig -l)/clang" HIP_PATH="$(hipconfig -R)" cmake -S . -B build -DGGML_HIP=ON -DGPU_TARGETS=gfx928 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release cmake --build build --config Release -- -j 128 ``` # 三、参考文献 - [llama.cpp官网](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/build.md#hip)