继成功适配腾讯混元Hy3 Preview版本后，深算系列DCU已率先完成与腾讯混元大模型Hy3正式版的全面深度适配与专项性能优化。此次适配在Preview版本基础上全面升级，重点针对Hy3正式版显著增强的智能体（Agent）能力、MoE稀疏激活架构及更低推理延迟要求进行软硬协同调优，为政企客户提供从模型到算力的全栈国产化、高性价比私有化部署方案。  下载地址： https://developer.sourcefind.cn/modelzoo/list/hy3/detail?post\_id=db4cb788-791d-11f1-8c13-0242ac150003 腾讯混元Hy3正式版是一款快慢思考融合的MoE架构大模型，总参数量295B，激活参数仅21B，支持256K超长上下文。相比Preview版本，Hy3正式版在Agent任务规划、工具调用、复杂指令遵循及多步推理等能力上实现质变跃升，在内部270位专家盲测及WorkBuddy、元宝、ima、Marvis等核心产品的真实业务评测中，展现出比肩国内外大尺寸旗舰模型的智能水平，同时定价进一步降低至输入1元/百万tokens。 面对Hy3正式版更复杂的Agent调度与MoE路由网络，DCU依托成熟的DAS/DTK软件栈，实现了从Preview到正式版的无缝升级适配。开发者无需修改底层代码或重新配置环境，即可在DCU平台上一键部署混元Hy3正式版的完整能力，包括其升级后的Agent工具编排、多步任务规划及超长上下文处理等核心功能。 本次适配充分发挥深算DCU的硬件架构优势与软件生态完备性，针对Hy3正式版的三大核心升级点进行深度优化： 1、Agent任务调度加速：针对Hy3正式版大幅提升的工具调用与多步规划能力，DCU通过算子融合与通信流水线优化，显著降低Agent任务执行延迟，使复杂办公自动化、文件生成与管理等场景的响应速度与稳定性进一步提升。 2、MoE稀疏激活架构适配：针对295B总参数的MoE路由专家网络，优化专家间通信与负载均衡策略，在高并发推理场景下实现更高吞吐与更低显存占用。 3、256K超长上下文支持：通过显存管理与注意力机制算子优化，保障长文档分析、方案生成等场景下的稳定推理表现。 在基于真实业务场景的联合测试中，DCU平台上的Hy3正式版在Agent任务完成率、工具调用准确性及推理一致性等关键指标上均达到生产级可用标准，能够稳定支撑WorkBuddy、元宝、ima等产品的复杂业务链路。