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框架组件
MIGraphx多输出
2024-03-19 09:30:55
67
操作
我想使用MIGraphx对多个模型进行加速,模型有多个输出,怎么区分MIGraphx的多个输出和onnx模型的输出的对应关系呢,能通过输出节点名字进行关联吗。
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感谢解答,请问能否做成自动化的,训练好后的模型不需要人工参与,只需要脚本就能转成MIGraphX。
2023/8/14
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@网友OX7fPe
目前MIGraphX主要支持ONNX格式的模型,如果是pytorch训练的模型,通过torch.onnx.export可以直接将pytorch模型转换成onnx格式的模型,如果是tensorflow训练的模型,可以通过tf2onnx转换成onnx格式的模型
2023/8/15
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@网友OX7fPe
可以直接使用driver工具将onnx模型转换为MXR格式的模型,详情参考《MIGraphX教程》模型序列化章节
2024/3/19
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1楼
通过netron查看网络结构,MIGraphX的输出节点的顺序跟netron查看到的顺序是一致的
2023/8/14
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