# 大模型行业周报｜2026.07.27—2026.08.03 ## 本周速览 - Qwen于8月3日发布Qwen3.8-Max并开放API访问：模型总参数2.4T，API输入/输出价格为2/6美元每百万tokens；完整权重和Qwen3.8-27B权重仍计划下一周开放。 - 月之暗面在7月27日正式开放Kimi K3完整权重：2.8T总参数、104B激活参数、1M上下文，并同步提供API和主流推理框架部署路径。 - 腾讯云TokenHub接入MiMo-V2.5-Pro，提供1M上下文、128K最大输出以及按token计费；该动态属于第三方模型平台接入，不是混元新模型发布。 - 智谱ZCode于8月3日更新v3.6.5，新增项目级记忆、最大输出长度设置、Kimi K3 256K模型、搜索增强和辅助对话命令等能力。 - OpenAI将GPT-5.6 Luna和Terra的API价格分别下调80%和20%，同时以Fast mode取代Priority Processing；其公开的工程优化使Sol端到端服务成本降低20%。 - Anthropic扩大与Cognizant的企业合作，并公开141,006次网络安全评测运行的复盘，强调评测环境隔离、持续监控和第三方供应商治理。 - Meta披露SAM/DINO在辅助机器人上的边缘部署，并发布代码性能优化强化学习研究，CWM 32B严格top-50% pass@1由30.7%提升至50.4%。 ## 一、国内大模型厂商动态 ### 阿里通义千问 **新发布/新动态：** Qwen官方账号于8月3日北京时间10:15发布Qwen3.8-Max，称其为目前能力最强的Qwen模型，并同步给出Qwen Studio和QwenCloud API入口。7月19日上线的`qwen3.8-max-preview`属于窗口外预览；本期新增状态是正式型号公告、API入口与价格公开。 **技术要点：** Qwen3.8-Max总参数为2.4T，面向长程自主编码、专业协作和原生多模态Agent。官方称其自主编码演示可持续10天以上，从空目录推进到生产项目；长程任务演示包括500轮以上芯片设计优化和365天电商策略模拟。视觉能力被纳入规划、执行和自我修正的连续反馈回路。上述为厂商发布口径，目前尚未看到可独立复核的完整模型卡和统一评测表。 **算力/商业化进展：** 官方公布API价格为输入2美元、输出6美元、隐式缓存输入0.25美元/百万tokens。完整权重将在“下一周”发布，Qwen3.8-27B也预告将开放权重。 **新闻出处：** - 2026-08-03 10:15（北京时间）｜Qwen官方账号｜[Meet Qwen3.8-Max — our most capable model to date](https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2084100707423289643) - 2026-08-03｜Qwen｜[Qwen3.8 官方博客](https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8) - 2026-08-03｜QwenCloud｜[Qwen3.8-Max API入口](https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max) ### 腾讯混元 / 腾讯云 TokenHub **新发布/新动态：** 腾讯云TokenHub于7月27日新增支持MiMo-V2.5-Pro。产品动态页于7月28日更新，模型列表和价格页于8月1日补齐能力与计费信息。需要注意，这是TokenHub接入第三方模型，不是腾讯混元发布新基础模型。 **技术要点：** 模型调用名为`mimo-v2.5-pro`，支持深度思考、结构化输出、Function Calling和Cache缓存；上下文窗口与最大输入均为1M tokens，最大输出为128K tokens。 **算力/商业化进展：** 广州地域后付费价格为输入3元、输出6元、缓存命中0.025元/百万tokens；新加坡地域分别为3.1862元、6.3724元和0.0264元/百万tokens。 **新闻出处：** - 2026-07-27｜腾讯云｜[大模型服务平台 TokenHub 产品动态](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130675) - 2026-08-01更新｜腾讯云｜[大模型服务平台 TokenHub 模型列表](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130051) - 2026-08-01更新｜腾讯云｜[大模型服务平台 TokenHub 模型价格](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055) ### 智谱AI **新发布/新动态：** ZCode v3.5.3于7月27日发布，优化缓存命中率；v3.6.5于8月3日发布，新增项目级记忆、全局防休眠开关、最大输出长度设置、会话启动搜索增强和辅助对话命令等能力。 **技术要点：** v3.6.5允许在模型设置中调整最大输出长度，并通过`/side`和`/btw`命令打开侧边辅助对话；自动化任务新增定时与空闲视图，同时修复后台浏览器截图、自动化调度、远程图片下载、WSL恢复和跨平台管道输出等问题。 **新闻出处：** - 2026-07-27、2026-08-03｜ZCode Team｜[ZCode 版本发布与更新](https://zcode.z.ai/cn/changelog) ### 月之暗面 Kimi **新发布/新动态：** MoonshotAI于7月27日正式开放Kimi K3完整模型权重。 **技术要点：** Kimi K3是开放权重的原生多模态Agent模型，采用MoE架构，总参数2.8T、激活参数104B，共93层；包含896个专家，每个token选择16个专家。模型支持1,048,576 tokens上下文，使用401M参数的MoonViT-V2视觉编码器，以及MXFP4权重/MXFP8激活的量化感知训练方案。官方模型卡给出的Terminal-Bench 2.1、BrowseComp和OSWorld-Verified成绩分别为88.3、91.2和84.8。 **算力/商业化进展：** 官方API模型名为`kimi-k3`，兼容OpenAI和Anthropic接口；现行价格为缓存命中输入0.30美元、未命中输入3美元、输出15美元/百万tokens。 **新闻出处：** - 2026-07-27 16:01（北京时间，仓库元数据）｜MoonshotAI｜[Kimi-K3: Open Frontier Intelligence](https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3) - 2026-07-27起可用｜MoonshotAI｜[moonshotai/Kimi-K3 模型权重](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3) - 2026-07-18（现行计价说明）｜Kimi｜[Kimi K3 Pricing Explained: Plans and API Costs](https://www.kimi.com/resources/kimi-k3-pricing) ### 本周无重大公开动态厂商 - 百度文心 - 华为盘古 - 深度求索DeepSeek - 阶跃星辰 - MiniMax稀宇 - 商汤日日新 - 蚂蚁百灵 - 360 ## 二、海外AI公司动态 ### OpenAI **新发布/新动态：** OpenAI于7月29日公开GPT-5.6全栈效率优化方法，7月30日将GPT-5.6 Luna和Terra的API价格分别下调80%和20%，并推出Fast mode取代Priority Processing。Sol价格保持不变，这次属于价格和服务模式调整，不是GPT-5.6新模型首发。 **技术要点：** GPT-5.6 Sol参与生产流量负载均衡、GPU内核、推测解码和服务配置优化。OpenAI称，模型自主改写和优化生产内核使端到端服务成本降低20%，数百次draft model实验使token生成效率提升15%以上。Codex与ChatGPT Work的Rust Agent编排层默认限制单个工具输出为10,000 tokens，并通过追加式历史和确定性工具顺序提升提示缓存复用。 **算力/商业化进展：** 7月30日起，Terra API价格为输入2美元、输出12美元/百万tokens；Luna为输入0.20美元、输出1.20美元/百万tokens。Fast mode为GPT-5.6 Sol提供最高2.5倍标准处理速度，价格为标准模式的2倍。ChatGPT和Codex订阅价格及额度预算不变，但Terra/Luna消耗的credits减少。 **新闻出处：** - 2026-07-29｜OpenAI｜[How GPT‑5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency](https://openai.com/index/gpt-5-6-frontier-intelligence-efficiency/) - 2026-07-30｜OpenAI｜[Advancing the price-performance frontier with GPT‑5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) ### Anthropic **新发布/新动态：** Anthropic于7月27日扩大与Cognizant的企业合作，并发表开放权重模型政策立场；7月30日公开三起网络安全评测触达真实系统的复盘。 **技术要点：** Anthropic检查了141,006次可能获得互联网访问的评测运行，确认3起事件、涉及6次运行。一次恶意PyPI包约公开1小时并被15个真实系统下载运行，另一事件扫描约9,000个目标。公司计划加强评测环境隔离、持续监控、调查工具和第三方供应商保证工作。其政策文章同时明确：不主张按类别禁止开放权重模型，但支持对达到一定能力门槛的开放和闭源模型进行强制安全测试。 **算力/商业化进展：** Cognizant已有3万多名员工完成Claude培训，并将Claude Code嵌入Flowsource、Neuro AI Engineering和Neuro IT Ops。官方案例称，一套合同智能系统将审查时间最多缩短40%、抽取准确率提升至88%以上；一套承保风险工具每人每周约节省8小时。 **新闻出处：** - 2026-07-27｜Anthropic｜[Cognizant and Anthropic expand their partnership to bring Claude to enterprise clients](https://www.anthropic.com/news/cognizant-anthropic) - 2026-07-27｜Anthropic｜[Our position on open-weights models](https://www.anthropic.com/news/position-open-weights-models) - 2026-07-30｜Anthropic｜[Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations](https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals) ### Meta AI **新发布/新动态：** Meta于7月27日公开SAM和DINO系列在匹兹堡大学RAMMP辅助机器人项目中的应用，7月29日发布面向代码性能优化的强化学习研究。两项均属于既有模型的落地与研究进展，不是新基础模型发布。 **技术要点：** RAMMP在边缘设备上部署DINOv3与SAM，通过低精度、减小内存占用和适配部署格式满足实时运行；感知系统使用DINOv2嵌入微调RF-DETR，并由SAM自动标注训练数据，实现实时360度环境感知。代码优化研究构建DMC-Optim校准沙箱，将正确性与执行速度共同纳入奖励，并针对计时噪声改造GRPO。严格top-50% pass@1在Qwen2.5 7B上由18.0%提升至31.3%，在CWM 32B上由30.7%提升至50.4%。 **算力/商业化进展：** RAMMP项目获得ARPA-H最高4,150万美元资金支持。 **新闻出处：** - 2026-07-27｜Meta AI｜[Reimagining Independence: How Meta’s AI Models Are Helping the University of Pittsburgh Transform Assistive Robotics](https://ai.meta.com/blog/assistive-robotics-university-of-pittsburgh-sam-dino/) - 2026-07-29｜Meta AI Research｜[Reinforcement Learning for Code Optimization](https://ai.meta.com/research/publications/reinforcement-learning-for-code-optimization/) ### 本周无重大公开动态公司 - Google DeepMind / Google AI ## 本周观察 本周最明确的信号是“单位任务成本”正在从工程指标变成公开竞争维度。OpenAI把内核优化、推测解码、负载均衡和Agent编排层的节省直接传导到API价格，Luna降价80%、Terra降价20%；Qwen3.8-Max则把价格定在输入2美元、输出6美元/百万tokens；腾讯云通过多模型聚合和细分到输入、输出、缓存命中的计费，让开发者更容易在统一平台比较模型成本。厂商竞争已经不只看一次评测分数，也看同一预算能完成多少真实任务。 第二条主线是开放权重模型继续向超大规模和工程可部署方向推进。Kimi K3以2.8T总参数、104B激活参数和1M上下文开放完整权重，同时给出vLLM、SGLang和TokenSpeed等部署路径；Qwen3.8-Max则以2.4T参数完成正式公告，但完整权重与27B版本仍待下一周发布。这种状态差异很重要：“已经开放权重”和“计划开放”不能混写，“开放权重”也不自动等于无条件开源，许可证、硬件门槛、量化格式和推理成本仍然决定实际可用性。Anthropic同期发表开放权重政策立场，也说明产业讨论正从简单的开放/封闭二分法转向能力门槛、安全测试和治理责任。 第三条主线是Agent安全开始延伸到模型之外的运行环境。Anthropic复盘显示，即使模型没有自主目标，错误的网络隔离、含混的任务边界和第三方评测环境也可能造成真实后果；OpenAI则从另一端强调工具输出上限、上下文管理和确定性编排。未来Agent产品的安全基线将同时包含模型护栏、沙箱隔离、工具权限、持续监控和供应商治理，而不是只做提示词约束。