每个docker里面部署一个大模型，我想第一个部署一个qwen2.5的语言模型，第二个部署一个qwen-vl的视觉模型，第一个语言模型部署好了，可以正常使用，但是第二个视觉模型一直报错，我从网站下载了docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.8.5-ubuntu22.04-dtk25.04.1-rc5-das1.6-py3.10-20250724 这个镜像，然后启动模型，还是说不支持。用ai分析日志，ai给的结果是： 你是在海光 DCU 上用 Docker + vLLM 部署 **Qwen2.5-VL** 模型，启动时报了： > `ValueError: Following weights were not initialized from checkpoint...` --- ## 🚨 核心问题：模型权重和 vLLM 加载逻辑不匹配 这个报错的含义是： > vLLM 尝试加载模型时，找不到一大批参数（LayerNorm / QKV / MLP 等）的权重。 也就是说： * **权重文件 (`pytorch_model.bin`, `model.safetensors`, etc.) 不完整或结构与模型定义不匹配。** * vLLM 期望的是 “纯语言模型结构 (Qwen2.5)”， 但你给的是 “多模态模型 (Qwen2.5-VL)” —— 它包含视觉部分。 所以到底哪里有问题呢？