KylinSP3的操作系统，海光K100_AI 64GB * 4卡，conda创建的是python==3.10的虚拟环境，虚拟环境里面加载torch-2.4.1、vllm-0.6.2的依赖，模型启动时，如果不加--enforce-eager选项则会有以下的报错：  增加选项后目前模型启动方式为：python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model '/root/models/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B' --served-model-name 'DeepSeek-R1-32B' --host 0.0.0.0 --port 8000 --max-model-len 8192 --tensor-parallel-size 4 --enforce-eager --block-size 32 --max-num-seqs 256 ，但是问答时测试速度大概在 10token/s，截图如下：  并且用两卡测试速度也是10token/s，与四卡速度区别不大，请问该如何优化提升处理速度？