显卡： 两张Z100L，单卡32G
使用 Janus-Pro-7B_pytorch 中的例子 https://sourcefind.cn/#/model-zoo/1886747077591040002 。进入容器安装好环境后，
测试 1 图片问答得到的结果和示例中的一样，没问题。
测试 2 文生图，默认只会使用一张显卡，运行后报错显存不够。修改了generation_inference.py中一行代码：vl_gpt: MultiModalityCausalLM = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, device_map="auto", trust_remote_code=True) ，添加了device_map="auto"，运行后可以使用两张显卡，但是过一会又报错，大体意思是说张量计算不在同一张显卡上。

问题：1. 添加了device_map="auto"是否有误
2.是否支持单机多卡的运行，如果支持要怎么修改，要修改代码还是运行命令
3.想使用janus-7B的多模态，是否还有其他镜像或者框架可以使用