您好，我遇到这样一个问题，vLLM 在 Z100 服务器使用两卡推理报错（单卡是正常的） 镜像：image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.4.1-ubuntu22.04-dtk25.04.1-py3.10 启动命令：vllm.entrypoints.openai.api_server --trust-remote-code --enable-prefix-caching --disable-log-requests --model /data --gpu-memory-utilization 0.95 -tp 2 -pp 1 --port 8000 --served-model-name Qwen3-0.6B --max-model-len 8192 --enforce-eager 主要报错内容： loc("/tmp/torchinductor_root/j7/cj7i2ufjklqjvwrzc6gp6tlzycbkjghd3ni3isd3tkv33hs7xcon.py":18:0): error: unsupported target: 'gfx906' [rank0]:E1009 16:41:34.128000 140217662408512 torch/_inductor/runtime/triton_heuristics.py:433] [0/0] Triton compilation failed: triton_poi_fused_add_bitwise_and_bitwise_not_bitwise_or_ge_lt_mul_sub_0 报错截图如下：  通过AI分析错误日志，结论是： vllm 使用了Inductor 后端及其依赖的 Triton 编译器，不支持AMD GPU 硬件（架构代号 gfx906） 做过的尝试（都没有效果）： 1）环境变量 export TORCH_COMPILE_BACKEND=eager 2）环境变量 export TORCH_COMPILE=0 3）启动命令增加参数 --enforce-eager 请问是否有其他方式绕过这个问题