在DCU上适配slate的时候遇到了不兼容问题 我们在 DTK 25.04 环境下使用 GPUfusion 的 CUDA/cuSOLVER 兼容接口运行 SLATE。GEMM 测试正常，但 GPU Cholesky 分解（POTRF）报错： ``` terminate called after throwing an instance of 'blas::Error' what(): host_work_size != 0, in function potrf ``` 调用链为 SLATE → LAPACK++ GPU potrf → cusolverDnXpotrf_bufferSize → hipsolverDnXpotrf_bufferSize 抛出错误的源码部分会检测CPU工作区大小 ``` // query for workspace size size_t dev_work_size, host_work_size; potrf_work_size_bytes( uplo, n, dA, ldda, &dev_work_size, &host_work_size, queue ); // alloc workspace in queue queue.work_ensure_size< char >( dev_work_size ); // syncs if needed void* dev_work = queue.work(); blas_error_if( host_work_size != 0 ); // launch kernel #if CUSOLVER_VERSION >= 11000 auto params = queue.solver_params(); blas_dev_call( cusolverDnXpotrf( solver, params, uplo_, n, CudaTraits::datatype, dA, ldda, CudaTraits::datatype, dev_work, dev_work_size, nullptr, 0, // host work assumed 0 dev_info )); ``` 想问一下 `cusolverDnXpotrf`或者hipsolverDnXpotrf在这一块的具体实现？是否有分配GPU工作区？ 以及解决的建议？目前不太敢直接删除，如果 DTK 确实需要 CPU 工作区，可能出现参数错误、空指针访问、崩溃或错误结果。