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qwen3.5-35b-a3b 死循环,不输出。
2026-04-23 15:47:41
410
基础: k100-ai显卡 64*8 镜像:harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/custom:vllm018-ubuntu22.04-dtk26.04-gemma4-0413 环境变量:export HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1 export HSA_FORCE_GRAIN_PCIE=1 export VLLM_RPC_TIMEOUT=1800000 export ALLREDUCE_STREAM_WITH_COMPUTE=1 export NCCL_MIN_NCHANNELS=16 export NCCL_MAX_NCHANNELS=16 export NCCL_P2P_LEVEL=SYS export NCCL_LAUNCH_MODE=GROUP export VLLM_WORKER_MULTIPROC_METHOD=spawn export VLLM_ATTENTION_BACKEND=FLASHINFER export HSA_ENABLE_SDMA=0 export VLLM_USE_OPT_SPLIT=1 启动命令:vllm serve /workspace/models/Qwen3.5-35B-A3B --host 0.0.0.0 --port 8102 --trust-remote-code --dtype float16 --tensor-parallel-size 2 --disable-custom-all-reduce --gpu-memory-utilization 0.8 --max-model-len 60000 --served-model-name Qwen3.5-35B-A3B --api-key 'xxxx@2026' ![attachmentId-image.png](/api-forum/file/RedirectImage?path=20260423/1776930031335_image.jpg)![attachmentId-image.png](/api-forum/file/RedirectImage?path=20260423/1776930033253_image.jpg) 第一个:token输出时40tokens/s,但是返回内容非常少,并且无深度思考; 第二个:顺序请求,代码里面第一个请求结果拿到后,马上调用第二次,第二次调用就会陷入如上图所示的死循环,ai搜索,就提示海光不支持多卡部署; 第三个:并发请求,五个并发请求,会有一个任务挂起,另外4个任务能成功; 求解:是不是目前的镜像部署后根本无法满足开发使用?海光的售后工程师感觉也是懵逼的。根本说不出一二三。乱踢皮球;啥问题都解决不了;
全部评论(11)
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H
hua_kkevvst
3楼
请问这个镜像是在哪些找的,在https://developer.sourcefind.cn/servicelist下面没有啊
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M
maming
回复 @hua_kkevvst
https://developer.sourcefind.cn/servicelist/detail?post_id=a053d44c-b3c7-11f0-9a0f-acde48001122&active=TagDownload在这里
4/24
H
hua_kkevvst
回复 @maming
找到了,谢谢
4/24
K
kaiwong_mnt0vxc6icgq
2楼
和你用同一种镜像,发现送小图片识别(小于1000X1000像素的)就会流式返回一堆“!!!!!” 感叹号,送大图片识别就不会有这个问题,如果用claude code在这个情况下按esc键就能看到很多感叹号返回的。
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Y
YUANCHUN
1楼
vllm-018镜像不需要加环境变量,也不用 --disable-custom-all-reduce  参数,重新修改后启动试试。
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Y
YUANCHUN
回复 @YUANCHUN
需要深度思考,启动的时候添加 --reasoning-parser qwen3 参数
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_
_mob65nphgngb
回复 @YUANCHUN
大佬,你的启动命令方便发一下吗
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网
网友rtSrqf
回复 @_mob65nphgngb
nohup python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
  --model /saves_model/qwen3.6-35a3/snapshots/7da1103448ba36029c34ce1a9a741dfe93ee0c50\
  --served-model-name ***** \
  --tensor-parallel-size 4 \
  --gpu-memory-utilization 0.92 \
  --max-model-len 32768 \
  --max-num-seqs 64 \
  --max-num-batched-tokens 32768 \
  --enable-prefix-caching \
  --port 8000 \
  --api-key **** \
  > /projects/vllm.log 2>&1 &
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