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Qwen
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关于K100 AI使用8卡和4卡推理Qwen3.6-35B-A3B的速度区别为什么这么大?是与2个CPU NUMA的亲和性有关吗?
2026-05-08 00:29:52
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问题描述:K100 AI 8卡服务器询问AI得到的配置介绍是:8张卡、2颗CPU,每4卡由1个CPU控制,那么是不是意味4块卡两组之间会存在通信延迟问题? 做了一下测试推理Qwen3.6-35B-A3B,发现4张卡推理能有40-50 token/s,但是如果同样参数扩大到8张卡反而慢了许多,肯请哪位大神或者官方技术来讲解一下是不是因为2个CPU 各自控制不同4张卡这个结构引起的慢呢?🙏🙏🙏
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Allan
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按算力来说 A3B怎么也得200 token往上走,怎么才四五十,比400块的p100都差劲
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liumg
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@Allan
单并发200tokens,估计得H200来了,需要显存带宽非常高、卡间通信非常好
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huangyy
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2楼
老师,请问下你是用什么 镜像和模型文件跑的?
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一天一顿泡面
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小模型TP太大会引入大量通信调度开销,这种小模型跑4卡足够了
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kaiwong_mnt0vxc6icgq
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@一天一顿泡面
如果想单个服务能容纳更多并发的话,合理的方案是怎样的?请指点一下,🙏
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一天一顿泡面
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@kaiwong_mnt0vxc6icgq
2卡或4卡跑一个服务,一台服务器跑4或2个服务,然后接入到nginx里做个反向代理,对外访问nginx的接口
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kaiwong_mnt0vxc6icgq
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@一天一顿泡面
这个方案是可以用的,其实主要目的是想弄明白两组之间通信是不是真的有延时,我把 爱马仕或者龙虾装进 K100 AI 8卡服务器 里面,agent 报出来说是两组之间有较大延时,我就想确认AI agent 说的是不是真的。
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